Lunes, 24 Febrero 2020 00:34

Inteligencia Artificial aplicada al Medio Ambiente TOP: 10 Destacado

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DETECTAR… , COMPRENDER…,  ACTUAR…

Este el resultado de percibir el mundo, recopilar datos y tomar decisiones a través de un constante PROCESO DE APRENDIZAJE.

La INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) consiste en múltiples tecnologías que permiten a los sistemas o aplicaciones REALIZAR PROCESOS orientados a un análisis de una manera independiente, mediante bases de conocimientos.

Más allá de robots que reemplacen a los humanos, la OPORTUNIDAD de desarrollo de IA es asegurar que beneficie a la humanidad, lo que incluye ser AMIGABLE CON LA TIERRA.

Para entender los RECURSOS disponibles DE LA IA, podemos clasificar en dos grandes grupos: AUTOMATIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN.

La primera se refiere a ELIMINAR LOS PROCESOS REPETITIVOS en tareas de rutina, por ejemplo… el uso de algoritmos para generar reportes periódicos actualizados que agilizan la toma de decisiones.

En términos de Optimización, citamos las actividades que MEJORAN LA PRODUCTIVIDAD Y el RENDIMIENTO, tal el caso de realizar transacciones o consultas en línea, sin tener que atravesar toda una ciudad para realizar un trámite específico.

La IA está cada vez más inmersa a distintos niveles.

Entonces ¿CÓMO OFERTA SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS AMBIENTALES? La tecnología y la investigación están a la vanguardia con este TOP 10

10) La gestión del recurso agua goza de beneficios de IA en diversos sectores: alimentación, energía, contaminación… utilizando SIMULADORES se puede PROYECTAR EL USO DE AGUA para un área geográfica, pronosticando la oferta, demanda y calidad hídrica, y de esta manera tomar mejores decisiones.

9) Un ejemplo interesante es el control de especies, se están implementando VISORES ARTIFICIALES que utilizan corrientes sensoriales facilitando la IDENTIFICACIÓN tanto en el día como en la noche de especies en tiempo real, o vehículos y cazadores furtivos a través de un filtrado de miles de terabytes de vídeo, tarea bastante ardua si analizamos datos colectados en una cámara trampa.

8) A nivel urbano; la OPTIMIZACIÓN DE ENERGÍA EN EDIFICIOS aplica un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza sensores para proporcionar iluminación o calefacción según requerimientos, incluso pueden hacer pronósticos del sistema energético.

7) La IA también está desbloqueando morosas tareas en los Océanos, porque utilizando DATOS SATELITALES COMBINADOS CON EL SISTEMA DE IDENTIFICACIÓN AUTOMÁTICA, se están haciendo más precisos los patrullajes para detectar pesca ilegal o sobrepesca.

6) Se están usando robots alimentados por IA con la intención de rastrear cambios de temperatura o pH en los océanos y COLECTAR MUESTRAS PARA OBTENER INFORMACIÓN del comportamiento de las especies. Incluso se están obteniendo mapeos del fondo del océano a alta resolución.

5) Otro caso son los SENSORES Y SOFTWARES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO que proporcionan datos en tiempo real sobre la calidad de agua enviando alertas a teléfonos inteligentes de usuarios.

4) Otra aplicación sencilla es el impulso de teléfonos inteligentes como un proxy para SENSORES DE CONTAMINACIÓN ATMOSFÉRICA a través del reconocimiento de imágenes y algoritmos que envían alertas ambientales.

3) También la IA tiene el potencial de transformar el MONITOREO Y CONSERVACIÓN DE LOS HÁBITATS. Por ejemplo, el USO DE DRONES Y otras APLICACIONES combinadas con imágenes satelitales pueden detectar automáticamente cambios de uso de suelos, incluyendo el análisis de cobertura de vegetación, facilitando la predicción de inundaciones, plagas o incendios.

2) En materia atmosférica, los purificadores de aire funcionan a través del REGISTRO DE CALIDAD DEL AIRE Y DATOS METEOROLÓGICOS EN TIEMPO real que se adaptan de forma más eficiente y así poder filtrar el aire.

1) El gran reto también surge en la GESTIÓN DE RIESGOS AMBIENTALES; una combinación de algoritmos, sistemas de información geográfica, sensores y otros análisis predictivos; comunidades científicas trabajan impulsando la AI CON IoT (internet de las cosas), DRONES, BLOCKCHAIN(Cadena de Bloques) Y PLATAFORMAS DE SENSORES AVANZADOS PARA ENTENDER, PRONOSTICAR Y PREVENIR desde inundaciones, cambios de nivel del mar y otros desastres por medio de tareas de evacuación temprana.

Las investigaciones apuntan que está surgiendo una NUEVA DISCIPLINA: LA INFORMÁTICA AMBIENTAL, que implica aplicaciones futuras involucrados a sistemas basados en IA PARA LA TOMA DE DECISIONES AUTÓNOMA que permita un mejor ENTENDIMIENTO DE LA DINÁMICA DE NUESTRO ENTORNO y por consiguiente una gestión más ética y sostenible.

REFERENCIAS:

Visto 1453 veces Modificado por última vez en Miércoles, 01 Julio 2020 11:32

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